![7bd7e830-e5d7-11ed-9dff-2b7ce07b3dc6.cf_.jpg](https://i0.wp.com/indonesiadiscover.com/wp-content/uploads/2023/04/7bd7e830-e5d7-11ed-9dff-2b7ce07b3dc6.cf_.jpg?resize=640%2C336&ssl=1)
IndonesiaDiscover –
Tidak apa-apa menggunakan AI untuk menulis cerita — Walmart merasa terbantu untuk mendapatkan penawaran yang bagus. Pengecer memberi tahu Bloomberg bahwa itu menggunakan chatbot dari Pactum AI untuk menegosiasikan beberapa kesepakatan pemasok secara otomatis. Teknologi ini tidak hanya menghemat rata-rata tiga persen pada kontrak, tetapi lebih disukai vendor. Tiga dari empat pemasok lebih suka tawar-menawar dengan AI daripada manusia, kata Walmart.
Sistem Pactum hanya meminta Walmart untuk menetapkan anggaran dan persyaratannya, seperti diskon dan ketentuan pembayaran. Ini membandingkan permintaan pemasok dengan tren, nilai komoditas, dan biaya pesaing. Setelah itu, AI dapat mencapai kesepakatan dalam hitungan hari, bukan minggu atau bulan pembicaraan konvensional. Walmart pertama kali menguji coba alat tersebut di Kanada, tetapi sejak itu memperluas penggunaannya ke AS, Chili, dan Afrika Selatan.
AI saat ini hanya bernegosiasi untuk kereta belanja dan kebutuhan toko lainnya, daripada produk yang Anda temukan di rak. Itu juga tidak sepenuhnya menggantikan manusia. Saat ini, teknologi Pactum terutama digunakan untuk menghemat kontrak yang tidak membutuhkan banyak waktu. Bot masih harus bernegosiasi dengan orang sungguhan, jadi diskusi yang sepenuhnya otomatis bukanlah pilihan dalam waktu dekat. Ini lebih untuk meringankan beban tim pengadaan yang sibuk daripada menghindari perekrutan.
Itu mungkin tidak meyakinkan orang yang khawatir tentang pekerjaan mereka. Ketergantungan pada AI menjadi tepat karena banyak perusahaan melakukan pemutusan hubungan kerja massal untuk bertahan dari ekonomi yang sulit. Chatbots seperti ini dapat membantu Walmart dan lainnya meminimalkan efek pemutusan hubungan kerja dan pembekuan perekrutan. Selain itu, Walmart telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk bereksperimen dengan robot yang dapat mengurangi kebutuhan akan staf. Manusia tidak akan pergi dalam waktu dekat, tetapi perusahaan tidak terlalu bergantung pada mereka seperti di masa lalu.