IndonesiaDiscover –
LEDAKAN kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) telah tiba. Menurut McKinsey, 92% perusahaan berencana meningkatkan investasi AI mereka selama tiga tahun ke depan. Perusahaan ingin memanfaatkan peluang ini dan memanfaatkan janji-janji AI. Namun, jalan untuk membangun aplikasi AI real-time sangatlah rumit.
Para pengembang menyulap berbagai alat, bahasa dan antarmuka untuk menggabungkan model machine learning (ML) dan menarik konteks yang berharga dari berbagai tempat data berada. Alur kerja yang terfragmentasi ini menyebabkan inefisiensi yang mahal, perlambatan operasi, dan halusinasi AI yang dapat merusak reputasi.
“Membangun aplikasi AI real-time sudah lama menjadi terlalu rumit. Ini karena aplikasi itu membutuhkan banyak sekali alat bantu dan keahlian yang mendalam untuk memulainya,” ujar Shaun Clowes, Chief Product Officer di Confluent. Karena itu, pihaknya memberikan kemajuan terbaru dalam Confluent Cloud untuk Apache Flink untuk meruntuhkan hambatan tersebut dan menghadirkan kecerdasan streaming yang didukung oleh AI dalam jangkauan tim mana pun.
Flink Native Inference memangkas alur kerja rumit dengan memungkinkan organisasi untuk menjalankan model AI open source apa pun secara langsung di Confluent Cloud. Flink Search menyatukan akses data di berbagai basis data vektor, merampingkan penemuan, dan pengambilan dalam satu antarmuka.
Fungsi built-in machine learning ML yang baru menghadirkan kasus penggunaan yang digerakkan oleh AI, seperti peramalan dan deteksi anomali, langsung ke dalam Flink SQL, sehingga membuat ilmu data tingkat lanjut menjadi mudah. Inovasi-inovasi ini mendefinisikan ulang cara bisnis dapat memanfaatkan AI untuk keterlibatan pelanggan secara real-time dan pengambilan keputusan.
“Yang dulu membutuhkan tambal sulam teknologi, sekarang dapat dilakukan dengan mulus dalam platform kami dengan keamanan tingkat perusahaan dan efisiensi biaya,” imbuhnya. Sebagai satu-satunya solusi pemrosesan stream tanpa server di pasar yang menyatukan pemrosesan real-time dan batch, Confluent Cloud untuk Apache Flink memberdayakan tim untuk dengan mudah menangani aliran data yang berkelanjutan dan beban kerja batch dalam satu platform. (I-2)
