Internasional Jumlah orang yang kehilangan pekerjaan akibat AI semakin meningkat, namun angka tersebut...

Jumlah orang yang kehilangan pekerjaan akibat AI semakin meningkat, namun angka tersebut belum menjelaskan keseluruhan permasalahannya

12
0

Elon Musk menegaskan bahwa kecerdasan buatan akan membawa manusia ke titik di mana “tidak diperlukan pekerjaan”.

Apakah ada tanda-tanda bahwa prediksi ini menjadi kenyataan? Nomor judul dapat membuatnya terlihat seperti itu.

Menurut laporan terbaru dari 750 pemimpin bisnis yang menggunakan AI dari ResumeBuilder, 37% mengatakan teknologi tersebut akan menggantikan pekerja pada tahun 2023. Sementara itu, 44% melaporkan akan terjadi PHK pada tahun 2024 karena efisiensi AI.

Namun bahkan di tengah laporan PHK yang dipicu oleh AI, banyak ahli yang tidak setuju dengan pandangan Musk.

Julia Toothacre, CV dan ahli strategi karier di ResumeBuilder, mengakui bahwa angka-angka dari penelitiannya mungkin tidak secara akurat mencerminkan lanskap bisnis yang lebih luas. “Masih banyak organisasi tradisional dan usaha kecil yang tidak memanfaatkan teknologi seperti yang dilakukan perusahaan besar,” kata Toothacre.

PHK adalah sebuah kenyataan, namun teknologi AI juga memungkinkan para pemimpin bisnis untuk merestrukturisasi dan mendefinisikan kembali pekerjaan yang kita lakukan.

Alex Hood, chief product officer di perusahaan perangkat lunak manajemen proyek dan kolaborasi Asana, memperkirakan bahwa separuh waktu yang kita habiskan di tempat kerja adalah untuk apa yang disebutnya “bekerja tentang pekerjaan”. Di sini yang dia maksud adalah pembaruan status, komunikasi antardepartemen, dan semua bagian pekerjaan lain yang bukan merupakan inti alasan kami ada di sana.

“Jika hal ini bisa dikurangi berkat AI, maka hal ini bisa menjadi sebuah terobosan besar,” kata Hood.

Dia mengatakan, tanpa mengetahui perbedaan di balik angka-angka tersebut, statistik yang menunjukkan PHK akibat AI lebih mencerminkan ketakutan dibandingkan kenyataan.

Dengan AI yang melakukan pekerjaan berbasis tugas, manusia mempunyai peluang untuk meningkatkan rantai nilai, kata Marc Cenedella, pendiri Leet Resumes and Ladders. “Untuk perekonomian secara keseluruhan,” kata Cenedella, para pekerja akan dapat fokus pada “integrasi atau penataan atau pendefinisian pekerjaan berbasis tugas.” Dia membandingkan pergeseran ini dengan budaya kantor abad pertengahan, ketika terdapat banyak juru ketik – sesuatu yang menghilangkan efisiensi pengolah kata.

Pekerjaan kerah putih dan AI yang ‘berpusat pada manusia’

Menurut laporan State of AI at Work 2023 Asana, karyawan mengatakan bahwa 29% tugas pekerjaan mereka dapat digantikan oleh AI. Namun, Asana adalah pendukung apa yang disebutnya “AI yang berpusat pada manusia,” yang berupaya meningkatkan kemampuan dan kolaborasi manusia, bukan menggantikan manusia secara langsung. Semakin banyak orang memahami AI yang berpusat pada manusia, semakin mereka yakin bahwa AI akan berdampak positif pada pekerjaan mereka, kata laporan itu.

Pekerja kantoran dan administrasi mewakili antara 19,6%–30,4% dari seluruh pekerja di seluruh dunia, menurut PBB. Alat analisis dan komunikasi telah mengubah cara kerja pengetahuan selama bertahun-tahun, dan “AI generatif harus dilihat sebagai perkembangan lain dalam rangkaian perubahan yang panjang ini.”

Namun pada tahun 2022, 34% populasi dunia masih belum memiliki akses terhadap Internet, sehingga setiap diskusi mengenai dampak AI terhadap PHK dan potensi restrukturisasi pekerjaan juga harus mencakup diskusi tentang kesenjangan yang lebih besar antara mereka yang dilengkapi teknologi dan tidak.

Tanggung jawab pribadi seorang pekerja dan gangguan AI

Bagi para profesional yang ingin menghindari redundansi di lingkungan kerja yang didukung AI, ada beberapa langkah yang harus diambil.

Cenedella mengatakan menjadi pekerja kantoran modern memiliki tanggung jawab pribadi. “Bagian dari tugas Anda adalah terus mengembangkan keterampilan baru,” katanya. “Jika Anda mempelajari suatu perangkat lunak lima tahun lalu, itu tidaklah cukup. Anda harus mempelajari perangkat lunak baru hari ini.”

Meskipun posisi seperti penelitian dan analisis data, misalnya, sejalan dengan otomatisasi AI, perusahaan masih membutuhkan seseorang untuk mendorong AI, memahami hasilnya, dan mengambil tindakan.

“Saran saya kepada siapa pun adalah memahami bagaimana AI dapat memengaruhi posisi Anda di industri saat ini,” kata Toothacre. “Setidaknya Anda memiliki gambaran tentang apa yang mungkin diharapkan dibandingkan tidak mengetahui apa yang sedang terjadi.”

Namun Cenedella juga menyadari bahwa terdapat harapan dari para pemimpin bisnis untuk membantu karyawan terus mengembangkan keterampilan mereka selama bekerja di perusahaan. “Hanya demi kepentingan mereka sendiri, perusahaan yang mendanai pengembangan karyawannya akan memiliki posisi yang lebih baik dibandingkan perusahaan yang tidak mendanainya,” katanya.

Bahkan Hood, yang terdepan dalam menciptakan solusi kolaborasi dan manajemen proyek menggunakan AI, masih bereksperimen dengan produknya sendiri. Dalam persiapan untuk tinjauan kinerja yang akan datang untuk anggota timnya, Hood bereksperimen dengan meminta AI untuk merangkum cara kerjanya dengan anggota tim.

AI membuat daftar semua minat bersama, semua perintah dan umpan balik di antara mereka, dan karakterisasi hubungan mereka berdasarkan pesan yang mereka kirimkan satu sama lain. Di dalamnya, Hood memberikan contoh seperti apa bentuk pengerjaan AI.

“Anda mempelajarinya dengan mengajukan pertanyaan dan melihat kemampuannya, dan dalam beberapa hal merasa kecewa, dan dalam beberapa hal terpesona, dan kemudian bersandar pada hal tersebut,” kata Hood. “Hal terbaik yang dapat dilakukan perusahaan adalah memberdayakan masyarakat untuk memahami seni dari berbagai kemungkinan melalui eksperimen individu menggunakan AI saat ini.”

Walaupun PHK terjadi akibat generasi AI saat ini, tidak ada bukti historis bahwa kemajuan teknologi seperti ini akan menyebabkan pengangguran massal. Tenaga kerja memiliki sejarah mudah dibentuk, dan peningkatan kapasitas teknologi dapat menghasilkan pekerjaan yang “bernilai lebih tinggi”, seperti yang dikatakan Cenedella—dan lebih banyak produktivitas yang kemungkinan besar akan dipelajari oleh generasi AI di masa depan.

Tinggalkan Balasan