Sekitar 8% dari 31,1 juta ulasan yang diajukan ke TripAdvisor pada tahun 2024 adalah salah, menurut “Laporan Transparansi 2025.” Perusahaan.
Menurut laporan perusahaan, jumlahnya lebih dari dua kali lipat yang terdeteksi pada tahun 2022.
Tapi itu tidak berarti bahwa jumlah ulasan palsu di situs telah berlipat ganda, kata Becky Foley, wakil presiden dan kepala kepercayaan dan keamanan di TripAdvisor.
Sementara pengajuan ke situs web meningkat, kebijakan peninjauan palsu TripAdvisor juga berubah, katanya, merujuk pada sikap perusahaan yang lebih agresif terhadap “didorong pada ulasan.” Ini terjadi ketika perusahaan menawarkan pelanggan diskon atau gratis sebagai imbalan atas ulasan, atau memberikan insentif kepada karyawan yang namanya disebutkan dalam ulasan.
“Para karyawan mendapatkan ibu, sahabat atau sepupu mereka untuk mengirimkan ulasan dan menamai nama mereka,” katanya. “Ini mengarah pada bisnis yang memiliki ulasan yang tidak berharga bagi komunitas kami.”
Apa itu ulasan yang salah?
Menurut TripAdvisor, itu adalah “setiap tinjauan yang diajukan oleh seseorang yang menyerahkan konten yang bias atau tidak menyenangkan secara sadar, dalam upaya memanipulasi reputasi properti.”
Tetapi ada alasan yang lebih besar mengapa trek sedang meningkat, katanya.
“Sistem kami selalu menjadi lebih baik,” katanya, merujuk pada proses triple TripAdvisor yang bergantung pada deteksi otomatis, tinjauan manusia dan umpan balik masyarakat.
Sekitar 7% pengajuan pada tahun 2024 ditolak secara otomatis sebelum diposting, laporan tersebut menyatakan. Trek mobil juga menandai 5% dari pengajuan untuk tinjauan manusia.
Namun, menurut laporan itu, tim trust dan safety TripAdvisor akhirnya memoderasi lebih dari 4,2 juta ulasan, sebesar lebih dari 13% dari semua pengajuan pada tahun 2024.
24.000 ulasan lainnya diperdebatkan oleh anggota pada fase ketiga ulasan, laporan itu menunjukkan. Dari jumlah tersebut, sekitar 72% tetap di situs, dan 28% dikeluarkan, katanya.
Bagaimana melihat kepalsuan
TripAdvisor memiliki empat kategori pengajuan palsu: Boost, Vandalism, Anggota Penipuan dan Ulasan Membayar, kata Foley.
Ada kesalahpahaman bahwa vandalisme adalah ulasan paling salah, kata Foley, menambahkan bahwa dorongan (54%) dan penipuan anggota (39%) membentuk sebagian besar ulasan.
Ulasan berbayar (4,8%) adalah kategori yang lebih kecil tetapi “lebih berbahaya”, katanya.
Ini termasuk ‘juri pertanian’, katanya, menambahkan bahwa para penulis ini juga secara teratur terlibat dalam jenis penipuan online lainnya.
Sebagian besar ulasan berbayar ada di Asia, kata Foley, meskipun hanya 17% dari pengajuan aktual yang keluar dari benua.
Pada tahun 2024, lebih dari sepertiga dari semua pengajuan berbayar yang terdeteksi oleh TripAdvisor berasal dari Indonesia dan Vietnam, sementara sebagian besar ulasan berbayar berasal dari India pada tahun 2022, menurut laporan.
Game ‘kucing dan mouse’
Foley memperluas permainan ‘kucing dan tikus’ yang konstan. Tetapi TripAdvisor menjadi lebih baik untuk menemukannya setiap tahun, katanya.
“Kami adalah orang pertama yang mengakui bahwa kami tidak akan pernah mencapai kesempurnaan mutlak,” kata Foley. “Kita mungkin tidak menangkap pertama kali (salah), tetapi kita pada akhirnya akan menangkapnya.”
TripAdvisor menggunakan teknologinya sendiri, dikembangkan selama 25 tahun, untuk menyiram pemalsuan – sebuah sistem yang lebih sedikit mengandalkan apa yang dikatakan ulasan, dan lebih banyak tentang bagaimana itu diposting, katanya. Perusahaan menggunakan kecerdasan buatan dan biometri perilaku untuk menemukan pola, yang dapat mendeteksi kelainan seperti pengiriman dan upaya topeng alamat IP.
Untuk menangkap hakim yang dibayar, TripAdvisor menyelidiki sebagai broker juri palsu, kata Foley. Ketika seorang aktor yang buruk memposting ulasan berbayar pertama mereka, “Kami memiliki semua data … ratusan titik data yang terkait dengannya,” yang digunakan perusahaan untuk membangun pola untuk mengidentifikasi ulasan lain yang disajikan oleh penulis di masa lalu.
Pelanggar tidak ditarik dari halaman, tetapi peringkat mereka dihukum selama setahun, kata Foley. Pelanggar yang diulangi menerima lencana merah di daftar mereka “yang mengatakan properti ini berusaha menyesatkan Anda,” katanya.
Ulasan AI: tidak salah tetapi tidak diizinkan
Sebagian besar ulasan yang ditulis oleh AI tidak salah, kata Foley, dan dia menyebutkan bahwa “salah satu mitos yang ingin saya hancurkan.”
Sebagian besar ditulis oleh pelancong reguler menggunakan teknologi untuk membuat tulisan mereka lebih halus, katanya.
Namun, perusahaan tidak mengizinkan mereka – setidaknya tidak untuk saat ini.
Pada tahun 2024, TripAdvisor menghapus lebih dari 200.000 ulasan yang ditulis oleh AI, menurut laporan transparansi Laporan 2025 perusahaan.
“Kami akan terus memantau tren dan pola. Tapi saat ini, kami hanya tidak ingin pelancong datang ke TripAdvisor untuk lautan persatuan.”
