IndonesiaDiscover –
Hal ini menjadi pertanda buruk bagi kelangsungan hidup spesies kita selama pemberontakan robot yang tak terelakkan, sistem AI sekali lagi mengungguli orang-orang yang melatihnya. Kali ini, para peneliti di Universitas Zurich bekerja sama dengan Intel, mengadu sistem uji coba AI “Swift” mereka melawan trio pembalap drone juara dunia – tidak ada satupun yang mampu mengalahkan waktu terbaiknya.
Swift adalah puncak penelitian AI dan pembelajaran mesin selama bertahun-tahun oleh Universitas Zurich. Pada tahun 2021, tim menetapkan iterasi sebelumnya dari algoritme kontrol penerbangan yang menggunakan serangkaian kamera eksternal untuk memvalidasi posisinya di ruang angkasa secara real-time, melawan pilot manusia amatir, yang semuanya dengan mudah dikalahkan di setiap putaran pada setiap balapan selama ujian. Hasil tersebut merupakan tonggak sejarah tersendiri karena, sebelumnya, drone yang dapat dipandu sendiri mengandalkan model fisika yang disederhanakan untuk terus menghitung lintasan optimalnya, sehingga menurunkan kecepatan tertingginya secara drastis.
Hasil minggu ini merupakan tonggak sejarah lainnya, bukan hanya karena AI mengungguli orang-orang yang tugasnya menerbangkan drone dengan cepat, namun karena AI melakukannya tanpa rangkaian kamera eksternal yang rumit seperti pendahulunya. Sistem Swift “bereaksi secara real time terhadap data yang dikumpulkan oleh kamera onboard, seperti yang digunakan oleh pembalap manusia,” sebuah UZH Zürich rilis berbunyi. Ia menggunakan unit pengukuran inersia terintegrasi untuk melacak akselerasi dan kecepatan, sementara jaringan saraf onboard melokalisasi posisinya di ruang angkasa menggunakan data dari kamera depan. Semua data tersebut dimasukkan ke dalam unit kendali pusat — yang merupakan jaringan saraf dalam — yang menghitung angka-angka dan merancang jalur terpendek/tercepat di sekitar lintasan.
“Olahraga fisik lebih menantang bagi AI karena kurang dapat diprediksi dibandingkan permainan papan atau video. Kita tidak memiliki pengetahuan yang sempurna tentang drone dan model lingkungan, sehingga AI perlu mempelajarinya dengan berinteraksi dengan dunia fisik,” kata Davide Scaramuzza, kepala Grup Robotika dan Persepsi di Universitas Zurich, dalam sebuah pernyataan. .
Daripada membiarkan quadcopter berhasil menguasai lintasan selama sebulan di mana pengontrol AI-nya perlu mempelajari berbagai alur sirkuit secara perlahan, tim peneliti malah melakukan simulasi sesi pembelajaran tersebut secara virtual. Butuh waktu satu jam penuh. Dan kemudian drone tersebut bekerja melawan juara Liga Balap Drone 2019 Alex Vanover, juara Balap Drone MultiGP 2019 Thomas Bitmatta, dan juara Swiss tiga kali, Marvin Schaepper.
