Lisa Su memamerkan chip AMD Instinct MI300 saat menyampaikan pidato utama pada CES 2023 di Las Vegas, Nevada, 4 Januari 2023.
David Becker | Gambar Getty
MetaOpenAI, dan Microsoft berkata di a AMD acara investor pada hari Rabu, mereka akan menggunakan chip AI terbaru AMD, Instinct MI300X. Ini adalah tanda terbesar bahwa perusahaan teknologi sedang mencari alternatif selain prosesor grafis Nvidia yang mahal dan penting untuk membuat dan menerapkan program kecerdasan buatan seperti ChatGPT OpenAI.
Jika chip high-end terbaru AMD cukup baik untuk perusahaan teknologi dan penyedia layanan cloud yang membangun dan melayani model AI ketika mulai dikirimkan awal tahun depan, hal ini dapat menurunkan biaya pengembangan model AI dan memberikan tekanan kompetitif pada kebangkitan Nvidia. Penjualan chip AI.
“Semua peminatnya tertuju pada perangkat keras dan GPU besar untuk cloud,” kata CEO AMD Lisa Su, Rabu.
AMD mengatakan MI300X didasarkan pada arsitektur baru, yang seringkali menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan. Fitur yang paling membedakannya adalah ia memiliki jenis memori mutakhir dan berkinerja tinggi sebesar 192 GB yang dikenal sebagai HBM3, yang mentransfer data lebih cepat dan dapat memuat model AI yang lebih besar.
Su secara langsung membandingkan MI300X dan sistem yang dibangun dengannya dengan GPU AI andalan Nvidia, H100.
“Apa yang dilakukan kinerja ini adalah menerjemahkan langsung ke dalam pengalaman pengguna yang lebih baik,” kata Su. “Saat Anda menanyakan sesuatu kepada model, Anda ingin model tersebut menjawabnya lebih cepat, terutama karena jawabannya menjadi semakin rumit.”
Pertanyaan utama yang dihadapi AMD adalah apakah perusahaan yang membangun Nvidia akan menginvestasikan waktu dan uang untuk menambah vendor GPU lain. “Dibutuhkan kerja keras untuk mengadopsi AMD,” kata Su.
AMD mengatakan kepada investor dan mitra pada hari Rabu bahwa mereka telah meningkatkan paket perangkat lunaknya yang disebut ROCm untuk bersaing dengan perangkat lunak CUDA standar industri Nvidia, mengatasi kelemahan utama yang menjadi salah satu alasan utama pengembang AI saat ini lebih memilih Nvidia.
Harga juga akan menjadi penting. AMD tidak mengungkapkan harga untuk MI300X pada hari Rabu, namun Nvidia bisa berharga sekitar $40.000 untuk satu chip, dan Su mengatakan kepada wartawan bahwa chip AMD harus lebih murah untuk dibeli dan dioperasikan dibandingkan Nvidia untuk menarik pelanggan yang terbujuk untuk membelinya.
Siapa bilang mereka akan menggunakan MI300X?
Akselerator AMD MI300X untuk kecerdasan buatan.
AMD mengatakan pada hari Rabu bahwa mereka telah mendaftarkan beberapa perusahaan yang haus GPU untuk menggunakan chip tersebut. Meta dan Microsoft adalah dua pembeli terbesar GPU Nvidia H100 pada tahun 2023, menurut laporan terbaru dari firma riset Omidia.
Meta mengatakan akan menggunakan GPU MI300X untuk beban kerja inferensi AI seperti memproses stiker AI, mengedit gambar, dan menjalankan asistennya.
CTO Microsoft Kevin Scott mengatakan perusahaan akan menyediakan akses ke chip MI300X melalui layanan web Azure-nya.
PeramalCloud juga akan menggunakan chip.
OpenAI mengatakan akan mendukung GPU AMD di salah satu produk perangkat lunaknya, yang disebut Triton, yang bukan model bahasa besar seperti GPT, tetapi digunakan dalam penelitian AI untuk mengakses fitur-fitur chip.
AMD belum memperkirakan penjualan besar-besaran untuk chip tersebut, karena hanya memproyeksikan total pendapatan GPU pusat data sebesar $2 miliar pada tahun 2024. Nvidia melaporkan penjualan pusat data sebesar lebih dari $14 miliar pada kuartal terakhir saja, meskipun metrik tersebut mencakup chip selain GPU.
Namun, AMD mengatakan total pasar untuk GPU AI dapat meningkat hingga $400 miliar dalam empat tahun ke depan, dua kali lipat dari proyeksi perusahaan sebelumnya. Hal ini menunjukkan betapa tingginya ekspektasi dan betapa dicarinya chip AI kelas atas – dan mengapa perusahaan kini memusatkan perhatian investor pada lini produknya.
Su juga menyatakan kepada wartawan bahwa AMD merasa tidak perlu mengalahkan Nvidia untuk bisa sukses di pasar.
“Saya pikir jelas untuk mengatakan bahwa Nvidia seharusnya menjadi mayoritas saat ini,” kata Su kepada wartawan, merujuk pada pasar chip AI. “Kami yakin jumlahnya bisa mencapai $400 miliar lebih pada tahun 2027. Dan kami bisa mendapatkan bagian yang bagus darinya.”
