Mengapa ledakan AI generatif yang ‘haus’ menimbulkan masalah bagi Big Tech

Dubai, Uni Emirat Arab – Serbuan global terhadap gelombang kecerdasan buatan generatif berikutnya meningkatkan perhatian publik terhadap isu lingkungan yang sering diabaikan namun sangat penting: jejak air yang semakin besar dari perusahaan teknologi besar.

Raksasa teknologi, termasuk perusahaan seperti Microsoft dan milik Alphabet Googlebaru-baru ini melaporkan peningkatan signifikan dalam konsumsi air dan para peneliti mengatakan salah satu penyebab utamanya adalah perlombaan untuk memanfaatkan gelombang AI berikutnya.

Shaolei Ren, seorang peneliti di University of California, Riverside, menerbitkan sebuah penelitian pada bulan April yang meneliti sumber daya yang diperlukan untuk menjalankan model AI generatif besar-besaran, seperti ChatGPT OpenAI.

Ren dan rekan-rekannya menemukan bahwa ChatGPT menghabiskan 500 mililiter air (kira-kira sama dengan jumlah air dalam botol standar 16 ons) untuk setiap 10 hingga 50 perintah, bergantung pada kapan dan di mana model AI diterapkan.

Ratusan juta pengguna bulanan yang semuanya mengirimkan pertanyaan ke chatbot populer dengan cepat menggambarkan betapa “hausnya” model AI.

Penulis penelitian ini memperingatkan bahwa jika peningkatan jejak air pada model AI tidak ditangani dengan baik, permasalahan ini dapat menjadi hambatan besar bagi penggunaan AI yang bertanggung jawab secara sosial dan berkelanjutan di masa depan.

Pencipta ChatGPT OpenAI, yang sebagian dimiliki oleh Microsoft, tidak menanggapi permintaan komentar mengenai temuan penelitian tersebut.

“Secara umum, masyarakat menjadi lebih berpengetahuan dan sadar akan masalah air dan jika mereka mengetahui bahwa perusahaan-perusahaan teknologi besar mengambil sumber daya air mereka dan mereka tidak mendapatkan cukup air, tidak ada yang akan menyukainya,” kata Ren kepada CNBC melalui konferensi video.

“Saya pikir kita juga akan melihat lebih banyak konflik terkait penggunaan air di tahun-tahun mendatang, sehingga risiko seperti ini harus ditanggulangi oleh perusahaan,” tambahnya.

Pusat data adalah bagian dari sumber kehidupan Big Tech – dan banyak air dibutuhkan untuk menjaga server yang haus daya tetap dingin dan berjalan dengan lancar.

Bagi Meta, pusat data berskala gudang inilah yang tidak hanya menghasilkan persentase konsumsi air tertinggi, namun juga porsi konsumsi energi dan emisi gas rumah kaca terbesar.

Pada bulan Juli, pengunjuk rasa turun ke jalan di ibu kota Uruguay untuk menolak rencana Google membangun pusat data. Usulan tersebut bertujuan untuk menggunakan air dalam jumlah besar pada saat negara Amerika Selatan tersebut mengalami kekeringan terburuk dalam 74 tahun.

Pada saat itu, Google dilaporkan mengatakan proyek tersebut masih dalam tahap eksplorasi dan menekankan bahwa keberlanjutan tetap menjadi inti misinya.

Dalam laporan kelestarian lingkungan terbaru Microsoft, perusahaan teknologi AS tersebut mengungkapkan bahwa konsumsi air global meningkat lebih dari sepertiga dari tahun 2021 hingga 2022, meningkat menjadi hampir 1,7 miliar liter.

Ini berarti penggunaan air tahunan Microsoft akan cukup untuk mengisi lebih dari 2.500 kolam renang ukuran Olimpiade.

Bagi Google, total konsumsi air di pusat data dan kantornya berjumlah 5,6 miliar liter pada tahun 2022, meningkat 21% dibandingkan tahun sebelumnya.

Kedua perusahaan berupaya mengurangi jejak air mereka dan menjadi “water-positif” pada akhir dekade ini, yang berarti mereka bertujuan untuk mengisi kembali lebih banyak air daripada yang mereka gunakan.

Namun, perlu dicatat bahwa angka konsumsi air terbaru mereka dirilis sebelum peluncuran pesaing ChatGPT mereka masing-masing. Kekuatan komputasi yang dibutuhkan untuk menjalankan Bing Chat Microsoft dan Google Bard dapat berarti tingkat penggunaan air yang jauh lebih tinggi dalam beberapa bulan mendatang.

“Dengan AI, kita melihat masalah klasik dalam teknologi, yakni Anda memperoleh peningkatan efisiensi, namun kemudian Anda mendapatkan dampak yang tidak langsung dengan lebih banyak energi dan lebih banyak sumber daya yang digunakan,” kata Somya Joshi, kepala divisi: agenda global, iklim, dan sistem di Institut Lingkungan Stockholm.

“Dan ketika menyangkut air, kita melihat peningkatan eksponensial dalam penggunaan air hanya untuk memberikan pendinginan pada beberapa mesin yang membutuhkannya, seperti server komputasi berat, dan model-model ternama yang menggunakan jumlah data yang terus meningkat. ” Joshi mengatakan kepada CNBC pada KTT iklim COP28 di Uni Emirat Arab.

“Jadi, di satu sisi, perusahaan menjanjikan pelanggan mereka model yang lebih efisien… namun hal ini menimbulkan biaya tersembunyi dalam hal energi, karbon, dan air,” tambahnya.

Seorang juru bicara Microsoft mengatakan kepada CNBC bahwa perusahaan tersebut berinvestasi dalam penelitian untuk mengukur penggunaan energi dan air serta dampak karbon dari AI, sambil berupaya membuat sistem besar menjadi lebih efisien.

“AI akan menjadi alat yang ampuh untuk memajukan solusi keberlanjutan, namun kita memerlukan pasokan energi ramah lingkungan yang berlimpah di seluruh dunia untuk mendukung teknologi baru ini, yang telah meningkatkan kebutuhan konsumsi,” kata juru bicara Microsoft kepada CNBC melalui email.

“Kami akan terus memantau emisi kami, mempercepat kemajuan seiring kami meningkatkan penggunaan energi ramah lingkungan untuk menggerakkan pusat data, membeli energi terbarukan, dan upaya lain untuk mencapai tujuan keberlanjutan kami yaitu menjadi karbon negatif, positif air, dan nol limbah pada tahun 2030,” mereka menambahkan. .

Secara terpisah, juru bicara Google mengatakan kepada CNBC bahwa penelitian menunjukkan bahwa meskipun permintaan komputasi AI telah meningkat secara dramatis, energi yang dibutuhkan untuk menggerakkan teknologi ini meningkat “pada tingkat yang jauh lebih lambat dari perkiraan banyak orang.”

“Kami menggunakan praktik yang telah terbukti untuk mengurangi jejak karbon dari beban kerja dengan margin yang besar; bersama-sama, prinsip-prinsip ini dapat mengurangi energi pelatihan model hingga 100x dan emisi hingga 1000x,” kata juru bicara tersebut.

“Pusat data Google dirancang, dibangun, dan dioperasikan untuk memaksimalkan efisiensi – dibandingkan lima tahun lalu, Google kini memberikan sekitar 5x daya komputasi dengan jumlah daya listrik yang sama,” lanjut mereka.

“Untuk mendukung kemajuan mendasar generasi berikutnya dalam AI, TPU v4 (superkomputer) terbaru kami terbukti menjadi salah satu pusat infrastruktur ML (machine lean) yang tercepat, paling efisien, dan berkelanjutan di dunia.”