AI generatif akan mengalami ‘mandi air dingin’ pada tahun 2024, prediksi para analis

Dunia kecerdasan buatan generatif yang penuh gejolak akan menghadapi kenyataan tahun depan, demikian perkiraan sebuah perusahaan analis pada hari Selasa, dengan menunjuk pada memudarnya hype seputar teknologi, meningkatnya biaya yang diperlukan untuk mengelolanya, dan meningkatnya tuntutan akan peraturan sebagai tanda-tanda bahwa teknologi tersebut sudah semakin dekat. perlambatan.

Dalam kumpulan prediksi teratas tahunannya mengenai masa depan industri teknologi pada tahun 2024 dan seterusnya, CCS Insight membuat beberapa prediksi tentang masa depan AI, sebuah teknologi yang telah menjadi berita utama yang tak terhitung jumlahnya seputar potensi dan kendala yang dimilikinya.

Prediksi utama yang dimiliki CCS Insight pada tahun 2024 adalah bahwa AI generatif akan “berhenti mandi air dingin pada tahun 2024” karena kenyataan akan biaya, risiko, dan kompleksitas yang terlibat “menggantikan hype” seputar teknologi tersebut.

“Intinya adalah, saat ini semua orang membicarakan AI generatif, Google, Amazon, Qualcomm, MetaBen Wood, analis utama di CCS Insight, mengatakan kepada CNBC sebelum rilis laporan perkiraan.

“Kami adalah pendukung besar AI, kami pikir ini akan berdampak besar pada perekonomian, kami pikir ini akan berdampak besar pada masyarakat secara umum, menurut kami ini bagus untuk produktivitas,” kata Wood.

“Tetapi hype seputar AI generatif pada tahun 2023 begitu besar sehingga kami menganggapnya berlebihan, dan ada banyak rintangan yang harus diatasi untuk memasarkannya.”

Model AI generatif seperti ChatGPT OpenAI, Google Bard, Claude dari Anthropic, dan Synthesia mengandalkan daya komputasi dalam jumlah besar untuk menjalankan model matematika kompleks yang memungkinkan mereka menentukan jawaban yang akan diberikan terhadap permintaan pengguna untuk berbicara.

Perusahaan harus membeli chip berdaya tinggi untuk menjalankan aplikasi AI. Dalam kasus AI generatif, ini sering kali merupakan unit pemrosesan grafis canggih, atau GPU, yang dirancang oleh raksasa semikonduktor AS. Nvidia yang digunakan oleh perusahaan besar dan pengembang kecil untuk mengelola beban kerja AI mereka.

Kini, semakin banyak perusahaan, termasuk Amazon, Google, Alibaba, Meta, dan, kabarnya, OpenAI, merancang chip AI khusus mereka sendiri untuk menjalankan program AI tersebut.

“Biaya penerapan dan pemeliharaan AI generatif saja sudah sangat besar,” kata Wood kepada CNBC.

“Dan hal tersebut baik-baik saja bagi perusahaan-perusahaan besar untuk melakukan hal tersebut. Namun bagi banyak organisasi, banyak pengembang, hal ini akan memakan biaya yang terlalu mahal.”

Analis CCS Insight juga memperkirakan bahwa regulasi AI di Uni Eropa – yang seringkali menjadi trendsetter dalam hal legislasi teknologi – akan menghadapi kendala.

UE masih akan menjadi negara pertama yang memperkenalkan peraturan khusus untuk AI – namun peraturan ini kemungkinan akan ditinjau dan disusun ulang “berkali-kali” karena pesatnya kemajuan AI, kata mereka.

“Perundang-undangan baru akan diselesaikan pada akhir tahun 2024, sehingga industri harus mengambil langkah awal menuju pengaturan mandiri,” prediksi Wood.

AI Generatif telah menarik banyak perhatian dari para penggemar teknologi, pemodal ventura, dan ruang rapat tahun ini karena orang-orang terpesona oleh kemampuannya dalam menghasilkan materi baru secara manusiawi sebagai respons terhadap permintaan berbasis teks.

Teknologi ini telah digunakan untuk menghasilkan segala sesuatu mulai dari lirik lagu bergaya Taylor Swift hingga esai perguruan tinggi yang lengkap.

Meskipun teknologi ini menjanjikan dalam menunjukkan potensi AI, teknologi ini juga menimbulkan kekhawatiran di kalangan pejabat pemerintah dan masyarakat karena teknologi ini sudah terlalu canggih dan berisiko membuat orang kehilangan pekerjaan.

Beberapa negara menyerukan agar AI diatur.

Di Uni Eropa, upaya sedang dilakukan untuk mengesahkan AI Act, sebuah peraturan penting yang akan memperkenalkan pendekatan berbasis risiko terhadap AI – teknologi tertentu, seperti pengenalan wajah langsung, dilarang sepenuhnya.

Dalam kasus alat AI generatif berbasis model bahasa besar, seperti ChatGPT OpenAI, pengembang model tersebut harus mengirimkannya untuk ditinjau secara independen sebelum merilisnya ke publik yang lebih luas. Hal ini memicu kontroversi di kalangan komunitas AI, yang menganggap rencana tersebut terlalu membatasi.

Perusahaan-perusahaan di balik beberapa model AI fundamental utama telah menyatakan diri dan mengatakan bahwa mereka menyambut baik peraturan tersebut, dan bahwa teknologi tersebut harus terbuka untuk pengawasan dan pengamanan. Namun pendekatan mereka terhadap cara mengatur AI bervariasi.

Pada bulan Juni, CEO OpenAI Sam Altman menyerukan pembentukan pemerintahan independen untuk menangani kompleksitas AI dan melisensikan teknologi tersebut.

Google, sebaliknya, mengatakan dalam komentar yang diajukan ke Administrasi Telekomunikasi dan Informasi Nasional bahwa mereka lebih memilih “pendekatan berlapis dan multi-pemangku kepentingan terhadap tata kelola AI.”

Mesin pencari akan segera menambahkan peringatan konten untuk mengingatkan pengguna bahwa materi yang mereka lihat dari penerbit web tertentu dihasilkan oleh AI dan bukan buatan manusia, menurut CCS Insight.

Banyak berita yang dihasilkan oleh AI diterbitkan setiap hari, sering kali dipenuhi dengan kesalahan faktual dan informasi yang salah.

Menurut NewsGuard, sistem pemeringkatan untuk situs berita dan informasi, terdapat 49 situs berita dengan konten yang seluruhnya dihasilkan oleh perangkat lunak AI.

CCS Insight memperkirakan bahwa perkembangan tersebut akan mendorong perusahaan pencarian internet untuk menambahkan tag ke konten yang dihasilkan AI – yang dikenal di industri sebagai “watermarking” – sama seperti perusahaan media sosial yang memperkenalkan tag informasi pada postingan terkait untuk mengikuti perkembangan Covid-19. -19 untuk memerangi misinformasi tentang virus.

Tahun depan, CCS Insight memperkirakan penangkapan akan dilakukan terhadap orang-orang yang melakukan penipuan identitas berbasis AI.

Perusahaan tersebut mengatakan bahwa polisi akan melakukan penangkapan pertama terhadap seseorang yang menggunakan AI untuk menyamar sebagai seseorang – baik melalui teknologi sintesis suara atau jenis “deepfake” lainnya – pada awal tahun 2024.

“Model dasar pembuatan gambar dan sintesis suara dapat diadaptasi untuk meniru target menggunakan data yang diposting secara publik di media sosial, sehingga memungkinkan terciptanya deep fake yang hemat biaya dan realistis,” kata CCS Insight dalam daftar prediksinya.

“Potensi dampaknya tersebar luas, termasuk rusaknya hubungan pribadi dan profesional, serta penipuan di bidang perbankan, asuransi, dan tunjangan.”