Internasional Perusahaan chip AI Kneron mengumpulkan $49 juta untuk menyaingi Nvidia

Perusahaan chip AI Kneron mengumpulkan $49 juta untuk menyaingi Nvidia

36
0

Albert Liu, pendiri dan CEO Kneron.

Harry Murphy | File Olahraga | Gambar Getty

Kneron, sebuah startup semikonduktor yang berbasis di AS, mengatakan pada hari Selasa bahwa pihaknya telah mengumpulkan putaran pendanaan baru untuk meningkatkan komersialisasi chip kecerdasan buatannya, yang diharapkan dapat bersaing dengan Nvidia.

Perusahaan mengatakan telah mengumpulkan tambahan $49 juta, sehingga total putaran pendanaannya menjadi $97 juta.

Raksasa Taiwan koneksi rubahperusahaan yang merakit Apel iPhones, dan Alltek, sebuah perusahaan teknologi komunikasi, termasuk di antara investor dalam putaran tersebut.

Kneron ingin memanfaatkan minat investor yang sangat besar terhadap kecerdasan buatan dan teknologi chip yang mendasarinya – yang ditegaskan oleh reli Nvidia sebesar 180% tahun ini dan penawaran umum perdana desainer semikonduktor Arm di AS minggu lalu.

Nvidia membuat unit pemrosesan grafis, atau GPU, yang berjalan di server dan pusat data dan dapat menangani daya komputasi besar yang diperlukan untuk menggunakan data dalam jumlah besar guna melatih sistem kecerdasan buatan. Banyak layanan AI saat ini, seperti ChatGPT, dikelola dari cloud.

Sebaliknya, Kneron sedang merancang chipset yang dapat digunakan pada perangkat seperti elektronik konsumen dan mobil yang memungkinkan AI berada pada posisi terdepan. Artinya, AI bekerja di perangkat, bukan di cloud. Para pendukung mengatakan ini lebih baik untuk keamanan dan kecepatan, karena aplikasi AI tidak harus berasal dari cloud.

Kneron menyebut unit pemrosesan saraf semikonduktornya, atau NPU. Produk terbarunya diberi nama KL730. Chip ini dirancang untuk mobil dan perusahaan mengatakan dapat digunakan untuk mendukung pengemudian otonom.

CEO Kneron Albert Liu mengatakan kepada “Street Signs Europe” CNBC bahwa pengoperasian GPU mahal, sehingga dapat membantu permintaan NPU-nya.

“Jadi ini akan memaksa masyarakat untuk beralih ke produk yang lebih berbiaya rendah (NPU),” kata Liu.

“Dengan porsi pendanaan ini, Kneron secara khusus berfokus pada perluasan upayanya untuk memungkinkan AI mewujudkan pengemudian otonom,” kata Kneron dalam siaran persnya.

Kneron tidak kekurangan pesaing dari raksasa seperti Qualcomm dan MediaTek – yang menargetkan AI pada perangkat dengan chip mereka – dan perusahaan rintisan yang mengembangkan semikonduktor AI.

Dorongan semikonduktor Foxconn

Kneron berhasil mendapatkan beberapa pendukung terkemuka. Foxconn adalah salah satu yang lebih menarik, mengingat dorongannya untuk melakukan diversifikasi dari sekadar perakitan perangkat elektronik seperti iPhone ke bidang-bidang seperti mobil listrik dan semikonduktor.

Sebagai bagian dari investasi Foxconn di Kneron, kedua perusahaan akan “mempercepat penerapan AI canggih” untuk otomotif dan bidang lainnya. Mereka akan mengembangkan “chip AI ultra-ringan yang menjalankan” model generatif pra-terlatih, atau GPT, dari cloud. Model GPT mendukung aplikasi AI seperti ChatGPT.

Namun upaya Foxconn dalam bidang semikonduktor sejauh ini masih menemui kesulitan. Tahun lalu, mereka setuju dengan konglomerat logam-ke-minyak India Vedanta untuk mendirikan semikonduktor dan memamerkan pabrik produksi di India sebagai bagian dari usaha patungan senilai $19,5 miliar. Namun Foxconn menarik diri dari usaha tersebut awal tahun ini, menggarisbawahi kesulitan dalam mendobrak pasar microchip.

Diversifikasi manufaktur

Chip Kneron diproduksi oleh TSMC, produsen chip kontrak terbesar di dunia.

Namun, TSMC dan semikonduktor secara lebih luas terjebak dalam pertarungan geopolitik antara AS dan Tiongkok. Ada kekhawatiran yang terus-menerus bahwa Tiongkok akan menyerang Taiwan, tempat TSMC berkantor pusat, sehingga memutus pasokan semikonduktor perusahaan tersebut ke dunia.

Untuk memitigasi risiko tersebut, Liu mengatakan bahwa mulai tahun depan, Kneron akan memiliki jalur produksi yang lebih tersebar di AS dan Eropa “untuk mengurangi risiko.”

Tinggalkan Balasan