Minggu, Juni 8, 2025
Teknologi Penelitian baru menunjukkan bagaimana algoritme Meta membentuk feed pemilu 2020 pengguna

Penelitian baru menunjukkan bagaimana algoritme Meta membentuk feed pemilu 2020 pengguna

41
0

IndonesiaDiscover –

Hampir tiga tahun lalu Meta mengumumkan telah bermitra dengan lebih dari selusin peneliti independen tentang dampak Facebook dan Instagram pada pemilu 2020. Baik Meta dan para peneliti berjanji proyek tersebut, yang akan mengandalkan kumpulan data internal, akan memberikan pandangan independen pada masalah seperti polarisasi dan informasi yang salah.

Sekarang, kami memiliki penelitian itu dalam bentuk empat makalah peer-review yang diterbitkan di jurnal Sains Dan Alam. Studi tersebut menawarkan pandangan baru yang menarik tentang bagaimana algoritme Facebook dan Instagram memengaruhi apa yang dilihat pengguna menjelang pemilihan presiden 2020.

Koran-koran juga merupakan tonggak penting bagi Meta. Perusahaan terkadang memiliki hubungan dengan peneliti independen dan dituduh “” dalam upayanya menyediakan lebih banyak data bagi mereka yang ingin memahami apa yang terjadi di platform ini. Dalam sebuah pernyataan, kepala kebijakan Meta Nick Clegg mengatakan bahwa penelitian tersebut menunjukkan bahwa Facebook mungkin tidak berpengaruh dalam membentuk keyakinan politik penggunanya seperti yang diyakini banyak orang. “Studi eksperimental menambah semakin banyak penelitian yang menunjukkan hanya ada sedikit bukti bahwa fitur utama platform Meta saja menyebabkan polarisasi ‘afektif’ yang berbahaya, atau memiliki efek yang berarti pada sikap, keyakinan, atau perilaku politik utama,” tulisnya.

Namun, temuan awal para peneliti tampaknya melukiskan gambaran yang lebih kompleks.

Satu studi melihat efek dari apa yang disebut “ruang gema”, atau ketika pengguna terpapar ke sejumlah besar sumber “yang berpikiran sama”. Meskipun para peneliti mengonfirmasi bahwa sebagian besar pengguna di AS melihat sebagian besar konten dari “teman, Halaman, dan grup yang berpikiran sama”, mereka mencatat bahwa semua itu tidak terkait politik atau berita secara eksplisit. Mereka juga menemukan bahwa mengurangi jumlah konten yang “berpikiran sama” mengurangi keterlibatan, tetapi tidak mengubah keyakinan atau sikap pengguna secara terukur.

Studi lain di Alam melihat efek dibandingkan dengan yang dihasilkan secara algoritme. Masalah itu menjadi terkenal pada tahun 2021, berkat pengungkapan dari pengungkap fakta Frances Haugen, yang kembali ke umpan kronologis. Tidak mengherankan, para peneliti menyimpulkan bahwa feed algoritmik Facebook dan Instagram “sangat memengaruhi pengalaman pengguna”.

“Umpan Kronologis secara dramatis mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan pengguna di platform, mengurangi seberapa banyak pengguna terlibat dengan konten saat mereka berada di platform, dan mengubah campuran konten yang mereka layani,” tulis penulis. “Pengguna melihat lebih banyak konten dari teman dan sumber yang moderat secara ideologis dengan audiens campuran; lebih banyak konten politik; lebih banyak konten dari sumber yang tidak dapat dipercaya; dan lebih sedikit konten yang diklasifikasikan sebagai tidak sopan atau mengandung kata-kata cercaan daripada yang ada di Algorithmic Feed.”

Pada saat yang sama, para peneliti mengatakan bahwa umpan kronologis “tidak menyebabkan perubahan yang dapat dideteksi dalam sikap politik, pengetahuan, atau perilaku offline hilir.”

Begitu juga dengan penelitian lainnya tentang efek konten yang dibagikan ulang menjelang pemilu 2020 menemukan bahwa menghapus konten yang dibagikan ulang “secara substansial mengurangi jumlah berita politik, termasuk konten dari sumber yang tidak dapat dipercaya” tetapi tidak “secara signifikan memengaruhi polarisasi politik atau tindakan apa pun terhadap individu -tingkat sikap politik.’

Terakhir, peneliti berita politik yang muncul di umpan pengguna dalam konteks apakah mereka liberal atau konservatif. Mereka menyimpulkan bahwa Facebook “secara substansial dipisahkan secara ideologis” tetapi “segregasi ideologis lebih terlihat dalam konten yang diposting oleh Halaman dan Grup daripada konten yang diposting oleh teman.” Mereka juga menemukan pengguna konservatif jauh lebih mungkin melihat konten dari sumber yang “tidak dapat dipercaya”, serta artikel yang dinilai salah oleh pemeriksa fakta pihak ketiga perusahaan.

Para peneliti mengatakan bahwa hasilnya adalah “manifestasi tentang bagaimana Halaman dan Grup menyediakan mesin kurasi dan diseminasi yang sangat kuat yang digunakan secara efektif oleh sumber-sumber dengan audiens yang mayoritas konservatif.”

Sementara beberapa temuan terlihat bagus untuk Meta, yang telah lama berargumen bahwa konten politik hanyalah sebagian kecil dari apa yang dilihat sebagian besar pengguna, salah satu kesimpulan paling penting dari penelitian ini adalah bahwa tidak ada solusi yang jelas untuk mengatasi polarisasi itu. lakukan di media sosial. “Hasil percobaan ini tidak menunjukkan bahwa platform bukanlah masalahnya, tetapi mereka menunjukkan bahwa mereka bukanlah solusinya,” David Garcia dari University of Konstanz, yang merupakan bagian dari tim peneliti, .

Tinggalkan Balasan