IndonesiaDiscover –
Chipotle belum selesai bereksperimen dengan robot yang bisa membuat hidup lebih mudah bagi staf restoran. Rantai tersebut telah bekerja sama dengan perusahaan robotika Vebu untuk menguji prototipe robot Autocado (ya, itulah namanya) yang memotong, menguliti, dan mengupas alpukat untuk digunakan dalam guacamole. Pekerja dapur hanya perlu mengisi bot dengan alpukat matang seberat 25 kg dan memilih ukurannya. Setelah pengolahan selesai, mereka mengumpulkan buah dalam mangkuk, menambahkan sisa bahan dan mulai menumbuk.
Saat Autocado meningkat, Chipotle berharap untuk memotong setengah waktu persiapan guacamole – tidak berarti prestasi ketika biasanya membutuhkan waktu 50 menit untuk membuat batch. Itu bisa memastikan pasokan guac yang stabil sambil menghilangkan beberapa pekerjaan yang membosankan bagi karyawan. Restoran juga percaya robot dapat mengurangi limbah makanan (dan dengan demikian biaya) melalui pemrosesan yang lebih efisien.
Autocado saat ini terbatas pada pusat pengujian di Irvine, California. Ini adalah awal dari “kemitraan jangka panjang” dengan Vebu, tambah Chipotle. Keduanya belum mengatakan apa yang akan terjadi selanjutnya, tetapi fokusnya adalah pada robot kolaboratif yang “mendorong efisiensi” dan “mengurangi masalah” bagi pekerja. Tahun lalu, Chipotle mulai menguji robot Chippy Miso Robotics untuk membantu membuat keripik tortilla.
Chipotle jauh dari sendirian. McDonald’s dan restoran lain sedang mencoba AI, robot, dan solusi otomatis lainnya untuk merampingkan pengalaman mereka. Langkah-langkah ini secara teoritis membantu karyawan berkonsentrasi untuk melayani pelanggan dan tugas-tugas lain di mana manusia masih lebih disukai. Tentu saja, masih ada kekhawatiran di antara para kritikus bahwa restoran mungkin menggunakan ini untuk mengotomatiskan orang kehilangan pekerjaan. Mereka mungkin memilih untuk mengecilkan jumlah karyawan dan memotong biaya daripada mengurangi beban kerja. Itu tidak dijamin terjadi dengan Autocado ketika manusia masih diperlukan, tetapi masa depan jangka panjang tidak begitu jelas.
