Sebagai tanda seberapa cepat dan luas ledakan kecerdasan buatan menyebar, hampir setengah dari perusahaan (47%) yang disurvei oleh CNBC mengatakan AI adalah prioritas utama mereka untuk belanja teknologi selama tahun depan, dan anggaran AI lebih dari dua kali lipat. area pengeluaran terbesar kedua dalam teknologi, komputasi awan, sebesar 21%.
Itu menurut survei Dewan Eksekutif Teknologi CNBC dua tahunan terbaru, yang mencakup tanggapan dari eksekutif teknologi teratas di perusahaan di luar sektor teknologi itu sendiri, termasuk chief information officer, chief technology officer, dan chief information security officer dari bidang ekonomi termasuk pemasaran, farmasi, telekomunikasi dan utilitas, dan dari entitas sektor publik.
Secara keseluruhan, hampir dua pertiga mengatakan investasi AI mereka semakin cepat, dan itu adalah bagian yang lebih besar dari kue keseluruhan yang lebih kecil: sedikit lebih dari separuh eksekutif teknologi (53%) mengatakan kenaikan suku bunga telah menyebabkan melambatnya pengeluaran mereka secara keseluruhan. Namun, ketika AI meledak pada tahun 2023 dan saham teknologi memimpin pasar lebih tinggi, ada juga penurunan tajam sejak terakhir kali anggota TEC disurvei — paruh kedua tahun 2022 — pada eksekutif teknologi yang mengatakan tekanan pemotongan biaya karena kekhawatiran akan resesi adalah tantangan teknologi utama mereka selama tahun depan. Ini turun dari lebih dari 30% tahun lalu menjadi 16% sekarang, dan ada peningkatan besar dalam responden yang mengatakan tantangan teknologi terbesar adalah memenuhi permintaan pelanggan untuk produk dan solusi berbasis teknologi, dari 9% menjadi 26%.
Survei CNBC dilakukan dari 15 Mei hingga 20 Juni, yang mencakup periode perdagangan di mana Nvidia melewati batas kapitalisasi pasar $1 triliun untuk pertama kalinya, setelah memperkirakan kenaikan penjualan sebesar $11 miliar untuk kuartal kedua tahun fiskal 2024. mengutip permintaan untuk prosesor grafisnya yang mendukung aplikasi kecerdasan buatan seperti yang ada di Google, Microsoft, dan pembuat ChatGPT OpenAI.
“Sulit memikirkan area yang tidak bisa membantu,” kata Diogo Rau. Eli Lilly kepala informasi dan petugas digital.
Dia mengatakan Lilly sudah menggunakan AI generatif untuk menulis laporan keselamatan pasien dan narasi klinis, dan pada akhirnya akan berperan dalam penemuan obat. “Yang membuat saya bersemangat adalah mesin apa yang dapat dihasilkan yang tidak dapat dibayangkan oleh manusia, seperti molekul baru untuk obat,” kata Rau.
Salah satu penggunaan AI generatif yang paling diantisipasi adalah dalam manajemen hubungan pelanggan, dan ini terjadi di lebih banyak perusahaan. Eddie Fox, chief technology officer di perusahaan telekomunikasi MetTel, mengatakan telah membangun fungsionalitas AI ke dalam pusat perawatannya untuk membaca email pelanggan yang masuk, menafsirkan maksud, dan kemudian bertindak. Dia mengatakan itu membuat karyawan secara pribadi jauh lebih produktif dan efisien, dan memberikan layanan kepada pelanggan lebih cepat. “Ini berdampak luar biasa pada tugas terkait insiden dan memberi tim kami sekitar 380 jam ekstra (untuk benar-benar fokus pada perawatan) per bulan,” kata Fox.
Anggota TEC lainnya menunjukkan bahwa mereka menggunakan AI generatif untuk menghilangkan bias dari deskripsi pekerjaan, membuat gambar untuk pemasaran, mengelola media sosial, serta tiket TI dan SDM. Itu juga dilihat sebagai alat untuk mendapatkan informasi ahli kepada karyawan yang lebih muda dengan lebih cepat. Yang lain mencatat bahwa perusahaan mereka berada di masa-masa awal penerapan alat pembuat kode menggunakan gen AI, serta “co-pilot” AI di banyak peran, dan menggunakan AI generatif untuk membantu membuat keputusan investasi.
Beberapa menggambarkan upaya mereka sebagai masih awal. “Kami baru dalam tahap pembelajaran dan eksplorasi,” kata Nicole Coughlin, kepala petugas informasi kota Cary, North Carolina, pusat startup teknologi yang membanggakan perusahaan termasuk pembuat Fortnite Epic Games.
Bahkan ketika perusahaan di seluruh ekonomi membelanjakan lebih banyak untuk AI, banyak tujuan teknologi strategis mereka tidak mungkin tercapai dengan infrastruktur komputasi awan yang telah dibangun dan masih terus ditingkatkan. Komputasi awan tetap menjadi bidang teknologi paling penting bagi sebagian besar perusahaan, dengan 63% anggota TEC menyatakan bahwa awan sangat penting bagi strategi teknologi perusahaan mereka selama 12 bulan ke depan, tetapi hampir tidak ada 58% responden yang mengatakan AI mengutip, melebihi . Keamanan dunia maya juga tetap menjadi ancaman utama, dengan 42% responden mengatakan ransomware menjadi perhatian yang lebih besar saat ini dibandingkan tahun lalu.
Kemajuan terbaru dalam AI diterapkan pada lanskap keamanan siber yang menantang. Jim Richberg, wakil presiden keamanan informasi di Fortinet dan kepala petugas keamanan informasi lapangannya, mengatakan perusahaannya telah menggunakan AI selama lebih dari satu dekade tidak hanya untuk meningkatkan model AI generatif besar (multi-miliar node), tetapi juga untuk mengidentifikasi subset model yang memiliki sebagian besar kekuatan prediktifnya. menghasilkan . “Ketika Anda melihat triliunan data secara kumulatif, banyak keakuratan yang berasal dari sebagian kecil data,” katanya.
Volume data dan hubungan yang rumit saat ini mempersulit pengelolaan dan penyesuaian pertahanan dunia maya. “Sebagian besar organisasi bereaksi ketika masalah menjadi cukup serius untuk diperhatikan, atau mereka bergantung pada penerapan praktik terbaik/penerapan praktik yang diperlukan. AI generatif dapat memungkinkan postur yang lebih disesuaikan dan pro-keamanan untuk organisasi, ” katanya.
Salah satu alasan mengapa AI perlu digunakan secara lebih luas dalam keamanan siber adalah karena sudah digunakan oleh peretas, dan mereka dapat memperoleh keuntungan lebih awal. Setidaknya dalam jangka pendek, kata Richberg, AI generatif akan meningkatkan kemampuan aktor jahat untuk membuat konten rekayasa sosial yang mempersulit pengguna untuk membedakannya dari data yang sah. Pelaku jahat dapat mencuri lalu lintas email serta buku alamat korban, mengaktifkan pesan phishing tombak yang berfokus pada konten percakapan terkini korban dengan setiap kontak mereka, menggunakan bahasa dan sintaks untuk masing-masing.
“Email ke bos Anda versus ibumu akan membicarakan hal yang berbeda dan menggunakan bahasa dan nada yang berbeda. Ini akan membuat lebih sulit untuk membedakan konten jahat berdasarkan isyarat seperti bahasa canggung atau materi pelajaran,” katanya. Demikian pula, AI generatif akan mempersulit untuk membedakan faksimili suara dan bahkan video dari yang sah. “Kebanyakan orang sudah merasa lebih sulit untuk menerapkan filter kognitif yang sama ke interaksi waktu nyata yang mungkin mereka gunakan untuk menilai email. Efek kumulatifnya adalah membuat lebih sulit untuk mengandalkan pelatihan pengguna untuk mengambil jalur umpan berbahaya dan menghindari kompromi, ” kata Richberg.
Joe Levy, presiden grup teknologi di perusahaan keamanan siber Sophos, mengatakan telah mengembangkan model bahasa besar dan AI pembelajaran mendalam selama bertahun-tahun, dan sekarang dapat menggunakan AI untuk mendeteksi perangkat lunak berbahaya, kompromi email bisnis (BEC) untuk menghentikan email dan pengelabuan. mencoba, dan memprediksi serta menginterupsi serangan ransomware yang baru mulai.
“Yang paling menarik dari generatif AI generasi baru ini adalah kemampuannya untuk membuat setiap karyawan di perusahaan kami lebih efisien dalam pekerjaannya,” katanya. Ini termasuk “perburuan ancaman” yang lebih efektif tetapi melampaui pekerjaan keamanan siber inti untuk meningkatkan respons layanan pelanggan dan tinjauan kontrak dalam undang-undang. “Kemajuan teknologi selalu membantu skala organisasi, tetapi tidak pernah benar-benar mengunduh atau menambah kecerdasan manusia. Kali ini bukan hanya kemajuan teknologi, tetapi kecerdasan yang memungkinkan kita untuk berkolaborasi dalam serangkaian tugas yang luas, di banyak domain pengetahuan,” Levy dikatakan.
Banyak eksekutif teknologi telah mengambil posisi bahwa AI tidak akan menghancurkan lebih banyak pekerjaan daripada yang diciptakannya. Dalam survei TEC, 47% responden mengatakan menurut mereka teknologi AI akan menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada menghancurkannya. Tetapi 26% lainnya mengatakan itu akan menghancurkan lebih banyak pekerjaan daripada yang diciptakannya, sementara 26% lainnya mengatakan terlalu dini untuk mengetahuinya.
“Kami selalu meremehkan dampak sosial dari setiap teknologi baru. Bisakah Anda memikirkan teknologi yang tidak mengubah cara orang berinteraksi satu sama lain? Dari mobil ke radio ke internet ke telepon, yang benar-benar berubah adalah interaksi sosial, “ucap Ra. Tapi dia lebih khawatir tentang perusahaan yang menghindari penggunaan AI karena ketakutan. “Mungkin saya harus memulai dana yang mempersingkat perusahaan yang melarang penggunaan ChatGPT dan mengambil dana lama yang mendorongnya,” katanya.
Levy mengatakan ada alasan bagus untuk lebih peduli kali ini. “Sementara kita memiliki generasi preseden sejarah untuk kemajuan teknologi dan dampak positif dan negatifnya terhadap masyarakat, kita tidak memiliki preseden nyata untuk teknologi yang secara efektif merupakan kecerdasan alien, jadi ada banyak hal yang tidak dapat kita prediksi tentangnya. dampak AI generatif. Ini tidak berarti bahwa kita harus panik, tetapi itu berarti bahwa kita harus berhati-hati dalam hal pertimbangan seperti kemampuannya untuk berhalusinasi, masalah kekayaan intelektual yang muncul, tindakan legislatif di masa mendatang yang dirancang untuk melindungi dari hal yang tak terhindarkan. penyalahgunaan ‘penggunaan ganda’, dan dampaknya terhadap komposisi angkatan kerja di masa mendatang,” katanya.
Namun dia menambahkan: “Ini tidak terlalu memprihatinkan sebagai optimisme yang hati-hati.”
